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2021-11-25
Redis的持久化RDB 、AOF
Redis的持久化Redis是基于内存的,必须要考虑的一个问题就是:当redis服务挂了之后,之前的数据怎么重新加载到内存?那么必须要考虑一种存放历史数据的解决方案。RDB:指定的时间间隔对数据进行快照存储。假如开始拍快照时间为10:00,整个快照落库持久化完成大概需要5分钟,即10:05此次快照拍
2021-11-25
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2021-11-25
基于Canal中间件同步MySQL数据到Elasticsearch(V7.6.2)
基于canal中间件同步MySQL数据到Elasticsearch(V7.6.2)本文软件版本(不提版本都是耍流氓)OS: MacOSmysql(mac server): 8.0canal: 1.1.5发布版elasticsearch: 7.6.2kibana: 7.6.21.遇到的一些坑:adap
2021-11-25
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2021-11-25
Redis的Pipline和事务
1.Redis 管道(Pipeline)我们搬家的时候往往是大包小包。此时,有两种方案可以选择:完全靠一己之力,一趟一趟的搬。找个货运车,一趟就搬过去。而Pipeline就是这个这个货运车,把你的一批命令一把送过去,然后告诉你结果。目的是节省你的网络开销(建立连接 关闭连接 再开再关,对于计算机而已
2021-11-25
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2021-11-25
从 Redis 开始聊一聊分布式
一、先谈单节点的 Redis 存在的问题单点故障数据容量问题连接数、请求压力问题解决方案:AKF 思路:AKF 立方体也叫做 scala cube,AKF 把系统扩展分为以下三个维度:X 轴:直接水平复制应用进程来扩展系统。形象的实现就是数据库的主备模型。Y 轴:将功能拆分出来扩展系统。形象的实现就
2021-11-25
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2021-11-25
Redis数据分片
一、再谈单节点的 Redis 存在的问题单点故障数据容量问题连接数、请求压力问题前文提及的主从+哨兵架构,解决了单点问题和请求压力问题,但是数据容量仍然是 1:1 的克隆数据,数据容量问题依旧存在,数据并没有分摊到各个节点。二、如何解决单点数据容量问题A:基于客户端的方案1.业务拆分数据从业务的角度
2021-11-25
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2021-11-25
Redis中的String类型及其使用场景
为什么需要Redis String类型的使用场景
2021-11-25
747 阅读
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2021-11-25
Redis中的List、Set、ZSet、Hash实际使用场景
Redis中的List、Set、Hash实际使用场景
2021-11-25
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